本文是圆方的第1613篇原创
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这两天有看到一篇文章,是某个“AI圈的大V”说的一个概念:说自己走访美国几所大学时,发现一个挺有意思的现象:越是认真教学生用AI的学校
越没有放弃基本功
自己走访了美国某些大学,一方面基础编程课明确规定,作业不能用AI工具代写;一方面但学校同时又开设了AI编程课,专门教学生怎么用AI写代码、调试、检查质量。而且这门课有先修要求:你得先学过编程基础。因为AI会写,不等于你会判断
作者还得出了一个结论:所以孩子到底什么时候可以大量用AI?
这件事不用AI,他能不能自己做出一个基本合格的版本?
这个说法有道理么?
大家好,我是圆方,今天我们一起聊聊:先听听小伙伴们的意见,是否真的需要在一个行业有非常好的“基本功”,才能真正用好ai。他们心里清楚,AI一来,自己练了二三十年的那点手艺突然不值钱了。纺织机刚进工厂的时候,手工织布的老师傅说,你连梭子都拿不稳,还想开机器?汽车上路的时候,马车夫说,你连马都喂不好,还想握方向盘?今天编程老师又说了,你连手写代码都不会,还想用AI写代码?很多教基础编程的老师,自己写代码的水平也就那样,但教了二十年,教材都不用换。AI编程工具一出来,学生比老师用得还溜,老师能不急吗?他们必须强调基本功,必须把AI说成是辅助工具,必须把旧课程说成是必经之路。这些老师自己可能都半年没碰过真实的生产代码了,却要教你写代码的基本功,这本身就站不住脚。
真正在一线干活的人都知道,AI时代最重要的能力是快速判断结果能不能用。一个天天跟客户打交道的人,拿到AI生成的方案,三秒就能看出哪里不对。这种判断力来自大量真实反馈,来自被客户骂过、被项目坑过、被数据打脸过。你让一个二十年没碰过真实项目的老师来教你判断AI结果,他能教出什么?先拿它去解决一个具体问题,哪怕做得很烂,你也能从烂里看出门道。等基本功练好再用AI,跟等所有交通规则背熟再上路一样荒唐。那些真正靠AI赚到钱的人,没几个是先把旧技能练到满分再开始的。他们那时候最爱干的事,就是编一套基本功神话,让后来者接着给他们交学费。